TÜBİTAK 2237-A Bilimsel Eğitim Etkinliği
TÜBİTAK 2237-A Bilimsel Eğitim Etkinliklerini Destekleme Programı

Sağlık ve Yaşam Bilimleri Araştırma Süreçlerinde
Üretken Yapay Zeka Destekli Uygulamalar Eğitimi

Lisansüstü öğrenciler ve kariyerinin erken dönemindeki araştırmacılar için; literatür taramadan veri analizine, akademik yazımdan bilimsel yayına kadar araştırma sürecinin tüm aşamalarında üretken yapay zekânın etik, güvenilir ve etkin kullanımına odaklanan uygulamalı eğitim programı.

17 – 18 – 19 Mart 2027 İzmir Tınaztepe Üniversitesi 40 Katılımcı Yüz Yüze & Uygulamalı
Eğitim Programını İncele Etkinlik Hakkında
0
Gün Yüz Yüze Eğitim
0
Konu Başlığı
0
Katılımcı Kontenjanı
Etkinliğin Konusu, Amacı ve Kapsamı

Araştırmanın Her Aşamasında Bilinçli Yapay Zekâ Kullanımı

Amacımız

Sağlık ve yaşam bilimleri alanında lisansüstü eğitimine devam eden öğrenciler ile kariyerinin erken dönemindeki araştırmacıların, bilimsel araştırma süreçlerinin tüm aşamalarında üretken yapay zekâ araçlarını etkin, güvenilir, etik ve hukuki sorumluluk bilinciyle ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilmelerine yönelik bilgi, beceri ve uygulama yeterliklerini geliştirmek.

Eğitim; teorik içeriklerin yanı sıra vaka analizleri, uygulamalı atölye çalışmaları ve katılımcıların kendi tez veya araştırma konuları üzerinde gerçekleştirecekleri uygulamalarla desteklenecektir.

Hedef Kitle

Tezli yüksek lisans, doktora ve doktora sonrası araştırmacılar

Etik Odak

Araştırma bütünlüğü, veri güvenliği ve sorumlu yapay zekâ kullanımı

Uygulamalı Yaklaşım

Katılımcılar kendi tez ve araştırma konuları üzerinde çalışır

Disiplinlerarası Etkileşim

Farklı üniversite ve disiplinlerden 40 araştırmacı bir arada

Eğitimin Kapsamı

Program, araştırma sürecini bütüncül bir bakış açısıyla ele alan modüler bir yapıda kurgulanmıştır.

Literatür Tarama & Kaynak Yönetimi

Yapay zekâ destekli araçlarla literatür tarama, bilimsel bilgiye erişim ve kaynak yönetimi uygulamaları.

Araştırma Sorusu & Prompt Yazımı

Araştırma sorusu geliştirme ve üretken yapay zekâdan nitelikli çıktı almak için etkili istem (prompt) yazımı.

Araştırma Tasarımı & Yöntem

Araştırma amacına uygun desen, yöntem ve veri toplama sürecinin yapay zekâ desteğiyle planlanması.

Veri Yönetimi & Analizi

Veri yönetimi ve veri analizi süreçlerinde üretken yapay zekâ araçlarının etkin ve bilinçli kullanımı.

Akademik Yazım & Bilimsel Yayın

Akademik yazım, dergi seçimi, bilimsel yayın ve sunum hazırlama süreçlerinde yapay zekâ destekli yaklaşımlar.

Etik & Hukuki Sorumluluk

Araştırma bütünlüğü, akademik dürüstlük, veri güvenliği, etik ilkeler ve sorumlu yapay zekâ kullanımı.

Öğrenme Kazanımları

Etkinlik Sonunda Neler Kazanacaksınız?

✓

Üretken yapay zekâ araçlarının sağlık ve yaşam bilimleri araştırmalarındaki uygun kullanım alanlarını değerlendirebilme

✓

Araştırma sorusu geliştirme, literatür tarama ve kaynak yönetiminde amaca uygun yapay zekâ araçlarını seçebilme

✓

Araştırma tasarımı, yöntem seçimi, veri yönetimi ve veri analizinde yapay zekâ araçlarını etkin kullanabilme

✓

Akademik yazım, bilimsel yayın ve sunum hazırlama süreçlerine yapay zekâ uygulamalarını entegre edebilme

✓

Etik ilkeler, araştırma bütünlüğü, veri güvenliği ve hukuki sorumluluklar çerçevesinde bilinçli kararlar verebilme

✓

Yapay zekâ araçlarından elde edilen çıktıları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilme

✓

Edinilen bilgi ve becerileri kendi tez, proje veya bilimsel çalışmalarına uyarlayabilme

✓

Farklı disiplinlerden araştırmacılarla bilgi paylaşımı ve yeni bilimsel iş birlikleri geliştirebilme

Hedef Kitle

Kimler Başvurabilir?

Sağlık ve yaşam bilimleri alanlarında tezli yüksek lisans, doktora ve doktora sonrası araştırmalarını sürdüren araştırmacılar başvurabilir. Katılımcı seçiminde coğrafi ve kurumsal çeşitlilik gözetilecektir.

Ebelik Hemşirelik Tıp Diş Hekimliği Eczacılık Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Beslenme ve Diyetetik Sağlık Yönetimi Çocuk Gelişimi Odyoloji Ergoterapi Dil ve Konuşma Terapisi Biyomedikal Mühendisliği Tıbbi Biyoloji Tıbbi Genetik Moleküler Biyoloji ve Genetik Moleküler Tıp Biyoteknoloji
Taslak Eğitim Programı

3 Günlük Yoğun ve Uygulamalı Program

Teorik dersler, olgu çalışmaları ve uygulamalı atölyelerle desteklenen katılımcı merkezli eğitim.

10:00
10:45

Açılış, Program Tanıtımı ve Ön Test

Doç. Dr. Ayşegül Dönmez — İzmir Tınaztepe Üniversitesi
11:00
11:45

Olgu Çalışmaları I

Tüm Eğitmenler
12:00
12:45

Olgu Çalışmaları II

Tüm Eğitmenler
12:45
14:00

Yemek Molası

14:00
14:45

Sağlık ve Yaşam Bilimlerinde Üretken Yapay Zekânın Güncel Uygulamaları

Prof. Dr. Melih Bulut — Hacettepe Üniversitesi
15:00
15:45

Bilimsel Araştırma Sürecinde Üretken Yapay Zekânın Rolü

Öğr. Gör. İbrahim Halil Özdemir — İzmir Tınaztepe Üniversitesi
16:00
16:45

Üretken Yapay Zekâ Destekli Literatür Tarama ve Kaynak Yönetimi

Dr. Öğr. Üyesi Gamze Ağartıoğlu Kundakçı — İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi
17:00
17:45

Üretken Yapay Zekâ ile Araştırma Sorusu Geliştirme ve Etkili İstem (Prompt) Yazımı

Dr. Alper Vahaplar — NETAŞ AR-GE
17:45
18:00

Günün Değerlendirilmesi

10:00
10:45

Üretken Yapay Zekâ Destekli Araştırma Tasarımı ve Yöntem Seçimi

Doç. Dr. Aysun Ekşioğlu — Ege Üniversitesi
11:00
11:45

Olgu Çalışmaları III

Tüm Eğitmenler
12:00
12:45

Olgu Çalışmaları IV

Tüm Eğitmenler
12:45
14:00

Yemek Molası

14:00
14:45

Üretken Yapay Zekâ Destekli Veri Yönetimi

Doç. Dr. Burak Aydın — Ege Üniversitesi
15:00
15:45

Üretken Yapay Zekâ ile Veri Analizi Uygulamaları

Doç. Dr. Burak Aydın — Ege Üniversitesi
16:00
16:45

Sağlık ve Yaşam Bilimleri Araştırmalarında Etik ve Sorumlu Üretken Yapay Zekâ Kullanımı

Prof. Dr. Yeşim Tunçok — Dokuz Eylül Üniversitesi
17:00
17:45

Akademik Yazım Sürecinde Üretken Yapay Zekâ Destekli Yaklaşımlar

Dr. Öğr. Üyesi Beril Ceylan — Ege Üniversitesi
17:45
18:00

Günün Değerlendirilmesi

10:00
10:45

Bilimsel Yayın Sürecinde Yapay Zekâ Destekli Yaklaşımlar

Dr. Öğr. Üyesi Beril Ceylan — Ege Üniversitesi
11:00
11:45

Olgu Çalışmaları V

Tüm Eğitmenler
12:00
12:45

Olgu Çalışmaları VI

Tüm Eğitmenler
12:45
14:00

Yemek Molası

14:00
14:45

Üretken Yapay Zekâ Destekli Bilimsel Sunum Hazırlama ve Görselleştirme

Prof. Dr. Fırat Sarsar — Ege Üniversitesi
15:00
15:45

Uygulama Atölyesi

Ders içeriği daha sonra ilan edilecektir
16:00
16:45

Uygulama Atölyesi

Ders içeriği daha sonra ilan edilecektir
17:00
17:45

Son Test, Genel Değerlendirme ve Kapanış

Doç. Dr. Ayşegül Dönmez — İzmir Tınaztepe Üniversitesi
17:45
18:00

Günün Değerlendirilmesi

* Program taslak niteliğindedir; ders saatleri ve içeriklerde güncelleme yapılabilir.

Başvurular Yakında Açılıyor

Etkinliğe toplam 40 katılımcı kabul edilecektir. Başvuru koşulları, kontenjan dağılımı ve değerlendirme ölçütleri başvuru çağrısında ilan edilecektir. Katılımcıların eğitim süresince kendi dizüstü bilgisayarlarıyla katılmaları beklenmektedir.

Bilgi Al